谷歌Gemini数学逆袭O1预览版！成本低至十分之一、即刻搞定不用多想

谷歌Gemini 1.5迎来重磅升级，成本效率大幅提升！

就在OpenAI宣布其《Her》全面开放的同一天，谷歌旗下的Gemini系列迎来了一个重大的版本更新——Gemini 1.5。

这次升级不仅让模型的成本降低了一半，而且在速度上也有了显著提升：速率限制提高了2到3倍，输出速度翻了一番，同时延迟被压缩到了原来的三分之一。现在，开发者可以通过Google AI Studio和Gemini API免费体验这些改进。然而，聊天版的Gemini还需耐心等待一段时间。

值得注意的是，尽管新版本在数学处理方面展现出了卓越的能力，但与o1-mini以及完整的o1相比（准确率为94.8%），它仍有进步空间。

谷歌Gemini 1.5的重大革新

此次更新带来了两款新模型：Gemini-1.5-Pro-002 和 Gemini-1.5-Flash-002，它们的主要改进包括：

性能方面，Gemini 1.5在数学问题、长文本处理及多模态内容上表现得更为出色。尤其在MMLU-Pro测试中，成绩提升了约7%，而在MATH与HiddenMath测试中，两种新模型均有约20%的进步，其中Pro版以86.5%的正确率超过了o1-preview的85.5%。

此外，在视觉理解和代码生成领域，Gemini 1.5同样取得了2%-7%的增长。开发者们还注意到，新模型采用了更加精简的设计，旨在提高易用性并进一步控制成本。

针对摘要生成、问答系统等应用场景，新版模型的输出长度平均减少了5%-20%。从经济角度看，Pro版的输入token费用降低了64%，输出token费用下降了52%，增量缓存token的价格也下调了64%，所有这些调整将于10月1日生效。

速率方面，付费用户将享受到更高的速率限制，比如1.5 Flash从每分钟1000次请求增加到2000次，而1.5 Pro则从360次跃升至1000次。

另外，新模型提供了可选的过滤器功能，默认情况下不会启用，赋予用户更多灵活性。

值得一提的是，Gemini 1.5 Flash-8B实验版本也在文本处理和多模态能力上实现了显著突破。

网友们的初步反馈

一些热情的网友们已经开始尝试新的Gemini 1.5 Flash模型，并分享了他们的体验。

一位用户报告说，该模型能在大约一分钟内完成长达13分钟音频文件的转录工作，且准确率接近完美，特别是在声音清晰的情况下。

另一位网友对模型的视觉理解能力进行了检验，发现它能够顺利完成先前许多视觉模型所未能解决的任务。

虽然数学技能的增强受到了广泛关注，但也有人指出，在实际应用中面对复杂问题时，Gemini 1.5可能仍难以匹敌o1系列。

无论如何，谷歌通过这次升级无疑向竞争对手发出了挑战信号，激励着OpenAI加快步伐，推出更强有力的产品来保持其领先地位。