近年来，美国针对中国芯片行业的制裁措施持续升级，促使中国加快了国内半导体产业的发展步伐。尤其是在人工智能（AI）及大规模模型领域，这种趋势愈发显著。
在美国，芯片巨头英伟达（Nvidia）因其在图形处理单元（GPU）市场的领先地位而备受瞩目。尽管英伟达仍然可以向中国市场供应部分产品，但美国政府已采取措施阻止其竞争对手获取最先进的芯片和技术。
然而，在此背景下，中国的企业并未停止前行的步伐。根据美国媒体CNBC最近的报道，一些中国公司正积极研发能够支持本国AI产业发展的自主芯片，以期挑战英伟达的地位。这些公司包括华为、阿里巴巴、百度、壁仞科技、寒武纪、摩尔线程以及燧原科技等。
华为
作为深圳的标志性科技企业之一，华为不仅在电信基础设施、消费电子方面有着广泛布局，同时也在云计算领域崭露头角。其旗下的海思半导体（HiSilicon）则专注于芯片的设计与开发。
华为推出的Ascend（昇腾）系列数据中心处理器，是专门为AI模型训练而设计的核心组件。搭载Ascend芯片的服务器系列被称为Atlas。据《华尔街日报》8月份的报道，华为最新的Ascend 910B芯片即将问世，并计划推出性能可媲美英伟达H100的Ascend 910C。
英伟达在其最新的年度报告中明确指出了华为及其他公司在芯片、AI软件和网络产品等方面对其构成的竞争威胁。
Albright Stonebridge集团副合伙人Paul Triolo认为：“除了硬件本身，更重要的是围绕这些硬件建立起来的生态系统、开发者工具及其随技术进步而不断完善的潜力。在这方面，华为具备诸多优势，并致力于围绕其Ascend系列数据中心处理器构建一个完整的软件生态系统。”
阿里巴巴和百度
尽管阿里巴巴和百度都曾大量采购英伟达的芯片，但这两大巨头同样在积极研发自己的AI专用芯片。
作为中国领先的互联网公司之一，百度推出了名为“昆仑”的自研芯片，适用于服务器和自动驾驶车辆。
阿里巴巴的芯片设计部门T-Head则开发了一款名为寒光800的人工智能推理芯片。推理是指在完成模型训练后，将AI应用于实际场景的过程，例如聊天机器人实时回应用户的询问。
根据Counterpoint Research高级分析师孙伟的说法，“阿里巴巴已经在其电商平台中部署了AI推理芯片来加速推荐系统的运行效率；百度则将其昆仑芯片应用到了数据中心和自动驾驶技术中。”
壁仞科技
壁仞科技（Biren Technology）类似于英伟达，专注于设计通用GPU，并提供一个软件开发平台来支持其硬件的应用程序构建。
壁仞科技的Biren Bili系列芯片主要用于数据中心内的AI训练任务。
尽管该公司去年被列入美国政府的出口管制黑名单——即实体清单，但仍受到一定的限制。
寒武纪
寒武纪科技（Cambricon）设计了多种类型的AI芯片，包括用于模型训练以及能够在本地设备而非数据中心上运行AI应用程序的芯片。与前述公司一样，寒武纪也出现在了美国政府的实体清单上。
摩尔线程
成立于2020年的摩尔线程（Moore Threads），正在开发适用于大规模AI模型训练的GPU。
MTT KUAE是该公司专为数据中心设计的GPU产品。其官方网站声明称，公司愿景是成为“全球领先的GPU供应商”。
摩尔线程得到了来自抖音母公司字节跳动、红杉资本和纪源资本等知名风投机构的支持。不过，该公司同样被列入了美国政府的实体清单。
燧原科技
作为一家初创企业，燧原科技（Enflame）正努力在国内市场上树立起与英伟达相抗衡的地位。该公司主要为AI训练和处理任务提供数据中心芯片，并获得了腾讯的资金注入。
总体来看，英伟达在中国AI芯片市场的主导地位正面临来自本土企业的激烈竞争。这些致力于自主研发创新的企业正在共同努力，构建新的AI芯片生态系统，提高国际竞争力。
