随着大模型技术的日益成熟，全民“淘金”热潮正在兴起——
现如今，一个小型团队仅需数月时间，便能打造出一款火爆的AI应用，并且每小时的收益可达数万元。
例如，受到Karpathy等业内专家推崇的AI编程工具Cursor，其团队人数仅12人。该工具以支持多种模型（如GPT-4、Claude 3.5等）和简洁易用的设计著称，即便是八岁的小孩也能轻松掌握。
另一则案例是前不久走红的“尖锐AI”Twitter Personality，它每小时能创造约4000美元（约合人民币2.8万元）的收入。用户只需输入一个Twitter用户名，AI即可根据该用户的历史发言做出犀利的点评。
这一现象的背后，是低代码开发平台Wordware的成功，该平台使得任何人都能够构建复杂的AI代理和应用程序，目前公司估值已高达1.8亿美元，而它的团队规模也只有三人。
正当业界还在关注大型AI企业在商业化道路上的表现时，这些小型创业团队却悄然崛起，为整个行业注入了新的活力。
这一变化，一方面是由于大模型技术的进步，让更多的创意得以实现；另一方面则是开发大模型应用的门槛不断降低。
例如，近期各大云服务商纷纷推出MaaS（Model-as-a-Service）服务，成为降低大模型应用开发难度的关键因素之一。
MaaS服务为开发者提供了一站式的模型开发和托管环境，即使是没有深厚技术背景的人也能参与到开发中来。这一趋势也得到了市场的热烈回应，华为云的828 B2B企业节便是一个例证。
那么，这种趋势为何会形成？在这些现象背后，我们又能捕捉到哪些行业信号呢？
MaaS服务的核心价值在于，它能够提供丰富的模型资源和开发工具，使得开发者无需从零开始构建模型。
据IDC的数据，2023年中国大模型平台及其应用市场规模达到了17.65亿元人民币。尽管市场规模尚未显著扩大，但在接下来的2至3年内，预计市场格局将迎来多次重大变革。
在广告、软件等领域，大模型的应用渗透率已接近或超过50%，而在教育、传媒、金融等行业，虽然起步稍晚，但发展速度迅猛。
对于广大中小企业而言，大模型的应用落地并非易事。从模型的选择到实际部署，每一个环节都充满了挑战。
然而，云服务商推出的MaaS服务，如华为云在2024年HDC大会上推出的ModelArts Studio大模型即服务平台，正致力于解决这些问题。
ModelArts Studio不仅提供了广泛的开源模型资源，还针对昇腾算子进行了优化，确保了模型的高效运行。此外，它还提供了模型调优、压缩、部署等一系列工具，覆盖了大模型的全生命周期。
对于不同的行业需求，ModelArts Studio也有相应的解决方案。无论是构建对话机器人还是虚拟数字人，都能通过简单的几步完成。
不仅如此，ModelArts Studio还可以与其他开源平台无缝对接，进一步拓展了其应用场景。
华为云通过这样的平台，为所有开发者提供了一个通往大模型时代的“船票”，助力他们在新的技术浪潮中扬帆起航。
