AMD弃旗舰游戏显卡转战AI，新架构叫板英伟达CUDA生态

近日，AMD悄然宣布了两项重要的战略调整：

这两项决策的背后，隐藏着一个共同的战略目标——扩大其生态系统的影响范围。

此次，AMD并未由CEO苏姿丰亲自出面，而是交由计算与图形部门负责人Jack Huynh对外进行解释。他表示，这是AMD采取的一种“迂回战术”，旨在为未来重返高端市场奠定基础。

通过建立更为广泛的生态体系，AMD才能在未来重新挑战顶级市场。

根据AMD最新的财务报告，数据中心业务已占据了公司总收入的一半。与英伟达的竞争日益加剧，双方的硬件更新周期也被压缩至一年一次。

在软件层面，AMD正着手整合其两种GPU架构，以此应对英伟达CUDA平台的强大生态系统。此前，AMD曾分别开发了针对消费市场的RDNA架构和面向数据中心的CDNA架构，意图在短期内实现各自领域的优化。

然而，从长远角度来看，为了吸引更多开发者加入，AMD不得不重新审视其架构策略，寻求统一之道。Huynh坦承，在RDNA架构设计上的某些决策出现了偏差，“每当修改内存层级结构时，就需要重新调整优化矩阵”，这无疑增加了开发复杂度。

在新产品的规划上，AMD计划提前布局未来三代产品，确保不会因为内存架构的变化而丧失原有的性能优势。与现有RDNA和CDNA架构的分离状态相比，新的统一架构UDNA将会带来怎样的变革呢？Tom’s Hardware指出，RDNA架构中缺乏专门的AI加速模块是一个明显的短板。

尽管RDNA 3拥有一定的AI加速功能，通过WMMA指令优化FP16格式计算，但在RDNA 2中，这类任务仍需完全依赖GPU着色器。展望未来，AMD预计将为桌面GPU引入全面的张量运算支持。

对于用户而言，这意味着未来的AMD桌面GPU将采用与数据中心GPU相同的技术架构。同时，这一策略也将提高AMD内部的协作效率，将原本分散在两个团队的工作整合为一。

目前，英伟达CUDA平台拥有约400万名开发者，而AMD正试图通过开源项目ROCm达到类似规模的开发者基础。通过简化相关工作流程，AMD希望加速其生态系统的成长。

在某种程度上，游戏及其他专业应用的优化成为了这一转型过程中的牺牲品。