亚马逊版AI大模型解决方案来了。
4月13日晚间，亚马逊云科技发布了多款AIGC产品，包括AI大模型服务亚马逊基岩(Amazon基岩)，人工智能计算实例亚马逊EC2 Trn1n和亚马逊EC2 Inf2，自研Titan)AI大模型，以及软件开发工具亚马逊CodeWhisperer。
从产品布局来看，其AIGC产品符合云厂商的身份，主要作为AI“基地”，为上层应用公司提供AI基础设施。
与百度、阿里等自研AI模型不同，亚马逊云技术选择接入众多公司的基础模型，搭建“模型超市”，供用户按需选择。
“基本模型有很大的潜力，但我们仍处于初级阶段。ChatGPT率先将客户的注意力吸引到生成式人工智能。研究生成式人工智能的人很快意识到，很多公司已经在基本模型上做了很多年，有很多可用的基本模型，每个都有自己的优势和特点。"亚马逊云技术负责数据库、数据分析和机器学习的全球副总裁Swami Sivasubramanian说道。
他表示，基础模式的多样化将推动新一轮的创新浪潮。当企业引入生成式人工智能来竞争建立颠覆性的产品和商业模式时，企业需要更简单的模式。
解决方案是亚马逊基岩。通过这项服务，用户可以通过API访问来自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和Amazon等公司的基本模型。Swami Sivasubramanian为例，通过基岩，客户可以使用AI21实验室开发的侏罗纪-2多语种语言模型，该模型可以根据自然语言指令生成文本内容。目前，它支持西班牙语，法语，德语，葡萄牙语，意大利语和荷兰语。在文化图纸领域，用户可以使用Stability AI的稳定扩散模型生成艺术图纸、设计图纸等。
作为基岩基础款之一，亚马逊自研的泰坦基础款也将开放。据Swami介绍，目前有两类场景:第一类类似于ChatGPT，提供文本摘要、聊天、信息提取等功能；第二个大的语言模型叫做文本嵌入，即文本到代码，可以用于个性化推荐和搜索。
基于基岩提供的基础模型，用户还可以自行定制大型模型，简化了企业自行开发生成式人工智能应用的成本。Swami Sivasubramanian表示，与从零开始训练模型相比，用户需要提供几个有标记的数据示例并提出需求，因此基岩可以针对具体任务对模型进行微调，并快速落地业务运营。相比基础款，这些定制款可以有不同的风格，更适合银行、出行、医疗等消费场景。
除了AI云服务，亚马逊云技术还提供底层计算能力。此次推出了两款基于自研AI芯片的人工智能计算“实例”Amazon EC2 Trn1n和Amazon EC2 Inf2。
“实例”是云计算的基本计算单位。Swami Sivasubramanian表示，亚马逊EC2 Trn1n用于大规模AI模型训练，优化了网络带宽；亚马逊EC2 Inf2可以用来对训练好的AI应用进行推理，大大降低了AI推理成本。
这种做法和其他厂商自研AI芯片类似。最典型的就是谷歌。2016年，它为深度学习建立了TPU，应用于AlphaGo。它目前部署在谷歌的云平台中，并作为服务出售。
“随着Trn1n实例和Inf2实例的正式上市，我们可以为生成式人工智能带来最具成本效益的云基础设施。”亚马逊云技术生成式人工智能全球副总裁Vasi Philomin告诉界面新闻，进入2022年后，最大的AI模型拥有超过5000亿个参数，比3年前增加了1600倍，需要大量的计算能力才能实现。
除了AI云服务和计算能力更新，亚马逊云技术还瞄准了软件开发工具，宣布去年测试的AI编程助手Amazon CodeWhisperer正式上线，并向个人开发者免费开放。这个工具可以编写或修复代码，可以集成到各种开发环境中。亚马逊云科技引用前期测试阶段的数据称，与不使用亚马逊CodeWhisperer的用户相比，该工具的用户完成任务的速度平均快57%，成功率高27%，大大提高了开发者的工作效率。
亚马逊CodeWhisperer的正式推出，意味着在AI编程助手领域，亚马逊云技术与微软GitHub的Copilot正面竞争。Vasi Philomin向界面新闻强调，公司在打造产品时，从不考虑竞争对手，而是采用逆向工作的方式，基于用户痛点和客户需求来打造产品。CodeWhisperer的独特之处在于其代码安全性、负责任的AI和免费特性。
自去年11月OpenAI推出ChatGPT以来，该产品成为最快实现超过1亿用户自主接入的应用，国内外大大小小的企业都加入了AI内容生成的轨道。其中，微软、百度、阿里、谷歌等科技公司已经连续数月布局大型模型，而云计算巨头亚马逊云科技尚未宣布结束。
现在亚马逊正式进入AIGC，已经得到了市场的积极反馈。截至4月13日美股开盘，亚马逊股价微涨0.17%，至97.83美元。
