7月20日,LG正式发布多模态语言模型EXAONE 2.0,支持韩语和英语,可用于新材料和药物开发等领域。
据报道,EXAONE 2.0已经学习了“约4500万份通过合作关系获得的专利、论文和其他专业文档,以及3.5亿张图片”。为了解决超大型AI成本高的问题,EXAONE 2.0不仅处理大规模语言模型(LLM)、图像和语言,还进行了轻量化设计。
图片来源LG官网,下同。此外,考虑到现有的专业知识数据大部分是英文,LG将EXAONE 2.0开发成可以同时理解和回答韩文和英文的双语模型,学习数据量也比现有模型增加了4倍以上。LG AI研究院解释说,EXAONE 2.0的语言模型具有与现有模型相同的性能,同时减少了25%的推理处理时间,减少了70%的内存使用,节省了约78%的成本。IT之家从LG官网了解到,EXAONE 2.0提供三个服务平台,分别是ExaOne Universe、ExaOne Discovery和ExaOne Atelier。LG将ExaOne Universe称为“专业的交互式AI平台”,可以有效地帮助专家进行制作。平台可以提供各领域最新的专业数据,找出依据,对需要专业知识的问题进行推理解答。
AI研究者,合作大学等。将从本月31日开始提供ExaOne Universe平台的封闭测试版(Closed Beta)服务,9月份,他们将提供公司所有研究人员都可以使用的官方服务。
ExaOne Discovery平台不仅可以分析专业文档的文本,还可以利用多模态AI技术将分子结构、图表、表格、图像等非文本信息进行数据库化。LG AI研究院预测,通过与AI对话,可以进行专业的文献查阅、材料结构设计和材料合成预测,研发所需时间将从40个月缩短至5个月。
今年第四季度,将向LG集团化学和生物学领域的研究人员提供ExaOne发现平台服务。
ExaOne Atelier平台可以表达“语言中的图像”,将EXAONE 2.0学习的3.5亿幅版权图像与文本进行匹配,并提供图像生成和理解的特殊功能。ExaOne Atelier平台将在本季度为LG集团的专业设计师提供服务。
据LG AI研究院院长卢明勋介绍,目前EXAONE 2.0只为B2B(企业对企业)提供服务,但未来可能会扩展到B2C(企业对消费者)。