近日，据海外媒体报道，来自荷兰的生物技术公司据报道，Cradle利用生成式人工智能技术帮助科学家设计蛋白质。通过开发易于使用的基于网络的软件，任何科学家和实验者都可以在没有生物信息学家或机器学习工程师帮助的情况下使用该软件。
Cradle的软件有助于打破传统的数据壁垒，帮助生物技术公司利用他们的数据来使用生成式人工智能和机器学习工具，从而加快R&D进程。Cradle的专有生成人工智能模型是在他们自己的湿实验室产生的数十亿个蛋白质序列和数据上训练的。
目前，Cradle正在与超过12个研发项目合作，专注于设计各种蛋白质模型，包括酶、疫苗、多肽和抗体，涵盖了广泛的所需蛋白质特性，如稳定性、表达、活性、结合亲和力和特异性。
目前为止的结果表明，摇篮技术可以通过较少的实验大大加速蛋白质的设计和优化。与行业基准相比，大多数使用摇篮平台的项目进度要快一倍。此外，其技术还提高了特定R&D项目的成功率，因为人工智能的生成能力可以找到人类用现有工具无法找到的蛋白质工程问题的解决方案。
摇篮的最新融资由Index Ventures领投，其他投资者包括Kindred Capital。一些天使投资人也参与了此轮融资，包括Recursion的联合创始人兼首席执行官克里斯·吉布森(Chris Gibson)和汤森路透前首席执行官兼默克首席董事汤姆·格罗瑟(Tom Glocer)。
摇篮联合创始人兼首席执行官斯特凡·格里肯(Stefan Grieken)表示，生物产品是我们可以用来改善人类健康和减少人类消费对环境影响的最大工具之一。通过使用生成式人工智能和机器学习来帮助生物学家更快更有效地设计和优化蛋白质，我们可以帮助R&D团队更快地创新，花费更少，最终在开发新产品方面取得更大的成功。
在过去的一年里，我们一直专注于证明我们的技术可以带来有意义的结果，并与一些真正的行业领导者建立了合作伙伴关系。我们对迄今取得的进展和A轮融资的完成感到兴奋，这为我们提供了保持发展势头所需的一切，加速了公司的增长，并为我们吸引了更多的客户。
Index Ventures的合伙人Sofia Dolfe表示，人工智能在生物学中的应用将是革命性的，有助于解决一些最大的健康和气候挑战。一些拥有世界上最大的R&D生物技术预算的公司的项目的早期结果表明，摇篮的技术大大加快了创新的步伐，这将重塑我们生产大多数消费品的方式。
摇篮的团队将继续快速扩展其平台的功能，以满足重要的客户需求。看到科学家如何使用Cradle设计一种新的蛋白质，并推动这一编程生物学的新领域，令人兴奋。
