2024年9月27日,一场以"探索AI边界 重构数字场景"为核心议题的数字开物大会在京顺利召开。此次大会选址于北京国家信息技术应用创新产业园,由多个权威机构联手主办,旨在搭建一个跨学科、跨领域的交流平台,共同探讨AI技术如何引领新一轮的产业革命。
大会吸引了来自国内外顶尖高校、科研机构及领军企业的众多代表。在为期一天的活动中,他们不仅分享了各自在AI领域的最新研究成果,还就AI大模型如何赋能传统产业转型升级展开了深入讨论。特别是,以央企为代表的企业数字化转型,正逐渐成为AI技术落地应用的重要阵地。
在主题报告环节,清华大学计算机系教授邓志东以《智能体:自动驾驶与机器人产业的未来》为题发表演讲。邓教授指出,通过深度强化学习等先进技术,未来的智能体将具备更强的学习和适应能力,这不仅有助于自动驾驶技术的发展,也将为人形机器人的广泛应用铺平道路。邓教授特别强调了端到端一体化解决方案的重要性,以及基于开源大模型进行定制化调整的价值,这对于推动智能体技术的实际应用至关重要。
中国建筑集团的杨富春则从建筑行业的视角出发,探讨了AI大模型如何改变传统建造方式。他认为,通过针对性的数据训练,AI大模型能够有效提升建筑项目的管理水平,促进建筑业的智能化转型。
同样,中国能源建设集团的郑晓东也分享了AI技术在电力行业的广泛应用。从发电、输电到用电,AI正逐步渗透至电力生产的每一个环节,极大提高了能源使用的效率与安全性。
在圆桌论坛部分,多位业内专家围绕“AI重构智造——大模型如何加速智能机器人突破?”这一主题进行了热烈讨论。他们一致认为,随着大模型技术的成熟,智能机器人将在更多复杂场景下展现其独特优势,为人类解决那些难以独立完成的任务提供可能。
会议期间,还有一系列重要文件的发布和启动,包括《面向中央企业数字化转型:人工智能赋能应用研究报告》的编制工作,以及《AI大模型+100典型场景》和《100+医疗健康大模型》的公开亮相。这些成果不仅展示了AI大模型在不同行业的实际应用,也为未来的技术创新指明了方向。
尽管AI和大模型技术展现了巨大的发展潜力,但与会者也清醒地认识到,实现这些技术的有效落地仍需克服诸多障碍。例如,数据的质量与获取、高昂的研发成本以及专业人才的短缺等问题。然而,正是这些挑战激发了业界持续探索的热情,相信随着技术的不断进步和社会各界的共同努力,我们将迎来一个更加智慧、高效且可持续发展的未来。