Luma ai 推出了一款文本生成视频模型Dream Machine，可以通过几行描述性文本生成逼真的视频。
Dream Machine现已向公众开放，任何人都可以输入描述性提示，并在几分钟内将其呈现为生成的高清视频。
Dream Machine可能会对视频内容创作产生重大影响。 Luma AI 的 Dream Machine 将与备受期待的 OpenAI 即将发布的 Sora 展开竞争，Sora 也可以从文本生成视频。
前面写过可灵Kling与Sora的区别和哪个更好?那Luma AI的Dream Machine与OpenAI的Sora之间的主要区别又是什么呢？哪个更好？
Dream Machine与OpenAI的Sora区别：
辅助功能：
Dream Machine 已向公众开放并测试，每天有 30 个免费视频生成。
Sora 的访问权限更加有限，并且不像 Dream Machine 那样公开可用，到现在都还没有测试的地方。
视频质量和真实感：
与Dream Machine更加卡通化且不那么精美的外观相比，Sora 的视频往往更加真实和超详细。
Sora 似乎擅长捕捉准确的物理原理、角色一致性和电影摄影机的运动。
Dream Machine 有时可能会出现肢体动画、静态背景和轻微视觉故障等元素的问题。
生成时间：
Dream Machine 的视频生成时间可能超过规定的 120 秒，有时间会失败。
Sora的视频生成时间没有明确提及，因为没有公开测试过，无从得知生成时间。
视频时长
Dream Machine 仅限于生成 5 秒的视频片段，
而 Sora 可以生成60秒或更长、更具电影感的视频。
功能集：
Dream Machine 提供文本到视频和图像到视频生成功能。
Sora没有具有类似的图像到视频功能。
用户反馈：
用户普遍对这两种模型的功能印象深刻，但有些人更喜欢 Sora 的更高质量和真实感。
Dream Machine 的公开可用性和免费等级使其更容易进行实验和反馈。
虽然Dream Machine与Sora的都是优秀的AI视频生成模型，但 Sora 似乎在视频质量和真实感方面具有优势，而 Dream Machine 则提供了更多的可访问性和免费层供用户尝试。这两种模型似乎在快速发展的人工智能视频生成领域展开竞争。
